El informe global "Estado de la Infraestructura de Datos en 2024" de Hitachi Vantara revela que el 74% de los datos en las empresas son no estructurados, lo que representa un desafío crítico para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA).
Juan Andrés
Esta falta de estructura dificulta la obtención de resultados precisos, genera pérdida de confianza y limita el potencial de la IA. Dan McConnell, Vicepresidente Senior de Gestión y Habilitación de Productos en Hitachi Vantara, destacó:
“Resulta imprescindible asegurar que toda esta información esté disponible para modelar la IA, donde quiera que se encuentre: en bloque, archivos u objetos, y que corran de manera rentable en chips de IA”.
Además, subrayó la importancia de incluir sostenibilidad y un enfoque estratégico para maximizar el retorno de inversión (ROI).
El estudio, basado en una encuesta a 1.200 directivos y profesionales de TI en 15 países, muestra que el 38% de las organizaciones considera la calidad de los datos como el principal obstáculo para el éxito de los proyectos de IA. Sin embargo, muchas empresas aún no cuentan con infraestructuras necesarias para superar esta barrera. Mientras tanto, el 73% de los especialistas teme que la IA pueda ser utilizada para ciberataques avanzados.
Jonathan Munizaga
La capacitación también presenta una brecha significativa: casi el 50% de los profesionales adquiere habilidades en IA mediante la experimentación, mientras que el 35% recurre al autoaprendizaje. Esta falta de programas formales limita el impacto de la IA a largo plazo. Además, la sostenibilidad en proyectos de IA sigue siendo una prioridad baja para la mayoría de las empresas, ya que solo el 33% la considera clave, y apenas el 37% prioriza el ROI.
Hitachi Vantara concluye que las empresas deben invertir en infraestructuras sólidas y sostenibles, adoptar estrategias integrales y priorizar la calidad de los datos para garantizar resultados confiables y maximizar su competitividad en un entorno cada vez más dependiente de la tecnología. La Nube Híbrida se posiciona como una solución estratégica para enfrentar los retos actuales, permitiendo combinar la flexibilidad de las nubes públicas con la seguridad de las privadas, optimizando la gestión y procesamiento de datos.
Francisco Carrasco M.
