Por Miguel Ángel Ruz, Socio y director general de Decision Point en Latinoamérica
Hablar de inteligencia artificial, GPT, data insights y analytics suena innovador. Sin embargo, aunque el tema esté en boga, no significa que el camino para lograr que los datos generen crecimientos de ventas sea fácil.
La gestión eficaz de los datos se ha convertido en una prioridad crucial para las empresas de todos los sectores, ya que, quien logre hacer un uso inteligente de los datos y cree insights de valor, habrá desbloqueado una fuente inédita de ventaja competitiva y generación de valor frente a su competencia. Según International Data Corporation, el mercado mundial de software de Big Data y Analítica (BDA) registrará un importante crecimiento donde se espera que crezca desde los 300B actuales a US$ 625B en 2028, esto con una tasa de crecimiento anual compuesto de 14,9%. Particularmente Latam representa alrededor de un 14% de este mercado, con un monto cercano a los US$ 40B.
Su solidez se basa en la importancia que han cobrado los datos en la economía, la transición en curso a la nube y la integración de inteligencia artificial en las aplicaciones empresariales. Compañías de consultoría y think tank de analytics, como Decision Point, han desarrollado soluciones tecnológicas únicas que permiten la utilización de IA en las áreas de Analytics Predictivo y Prescriptivo, Análisis Conversacional e Hiper personalización, entre otras.
La experiencia ha permitido democratizar las herramientas de IA y agilizar la adopción de Data Analytics, dotando a las compañías de un “oráculo” para lograr mejoras sustantivas en los negocios que se mueven en el rango de +4% a +10% del Margen de Contribución.
Si nos cuestionamos cuándo (en el futuro) podríamos preguntarle a las máquinas y recibir predicciones como si fuera un brujo adivino, podemos afirmar que el futuro ya nos alcanzó. Hoy, herramientas como Beagle GPT de Decision Point nos permiten conversar con los datos como si fuera un colega humano bilingüe. Estas mismas consultas se amplían al cruce predictivo, así como sugerencias prescriptivas de escenarios y acciones potenciales para continuar creciendo el negocio.
Actualmente, estas soluciones basadas en IA y Advanced Analytics puede ser utilizada en diferentes mercados como EEUU, Canadá, UE, China, India, Brasil, México y Chile, con un enfoque de industria con especial propensión como CPG, retail, automotriz, logística y distribución, entre otras. Esto sin duda, garantiza la asignación eficiente de recursos, una correcta gestión de riesgos y una óptima eficiencia operativa con una visión más allá del potencial en base a su data disponible, desde una sola app, sin almacenar datos y con consultas en vivo personalizadas, con capacidad de colaboración desde sus herramientas empresariales.