Salesforce y Google anunciaron una importante expansión de su alianza estratégica, ofreciendo a las empresas opciones en los modelos y capacidades que utilizan para crear e implementar agentes impulsados por IA.
Francisco Carrasco M.
Esta alianza ampliada proporciona una flexibilidad crucial, permitiendo a los clientes desarrollar soluciones de IA personalizadas que satisfagan sus necesidades específicas, en lugar de verse limitados a un único proveedor de modelos.
Srini Tallapragada, presidenta de Salesforce y director de Ingeniería y Éxito del Cliente.
"Google Cloud está al frente en la innovación en IA empresarial, con millones de desarrolladores trabajando con los modelos de vanguardia Gemini de Google y en la infraestructura optimizada para IA de Google Cloud. Esta alianza ampliada permitirá a los clientes de Salesforce construir agentes de Agentforce utilizando Gemini e implementar Salesforce en Google Cloud. Esta es una expansión de la alianza existente que permite a los clientes usar datos de manera bidireccional desde Google BigQuery y Salesforce mediante tecnología de "cero copias", equipando aún más a los clientes con datos, IA, confianza y la acción que necesitan para incorporar agentes autónomos en sus negocios”.
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El ejecutivo anotó que, a través de su alianza ampliada con Google Cloud y las integraciones profundas en las capas de la plataforma, aplicación e infraestructura, están ofreciendo a los clientes la opción de elegir las aplicaciones y los modelos que desean utilizar.
Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, destacó:
"La selección de Google Cloud por parte de Salesforce como proveedor principal de infraestructura significa que los clientes empresariales ahora pueden desplegar algunas de sus aplicaciones más críticas en nuestra infraestructura altamente segura y optimizada para IA, con una mínima fricción [...] Nuestros clientes mutuos nos han pedido poder trabajar de manera más fluida entre Salesforce y Google Cloud, y esta alianza ampliada les ayudará a acelerar sus transformaciones de IA con IA agéntica, modelos de IA de vanguardia, análisis de datos y más”.
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Datos: respuestas en tiempo real en Agentforce con Google Search
Tallapragada comentó que Agentforce podrá aprovechar el Grounding con Google Search a través de Vertex AI, basándose en la base de datos segura establecida mediante la alianza de zero copy entre Salesforce Data Cloud y Google BigQuery.
"Esta integración capacita a los agentes de Agentforce a hacer referencia a datos de última hora, noticias, eventos actuales y citas creíbles, mejorando sustancialmente su conciencia contextual y su capacidad para ofrecer respuestas precisas y respaldadas por evidencia”.
Por ejemplo, señaló el ejecutivo, en la gestión de la cadena de suministro y la logística, un agente de Agentforce podría rastrear envíos y monitorear niveles de inventario en Salesforce Commerce Cloud, e identificar proactivamente posibles interrupciones utilizando datos en tiempo real de Google Search, incluyendo condiciones climáticas, congestión en puertos y eventos geopolíticos. Se espera que la disponibilidad de esta función sea en los próximos meses.
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IA: Gemini y Agentforce
Tallapragada añadió que las empresas necesitan la libertad de elegir los mejores modelos para sus requerimientos, en lugar de estar atadas a un único proveedor. En el 2025, los modelos Gemini de Google también estarán disponibles para la creación de prompts y razonamiento directamente dentro de Agentforce.
Con Gemini y Agentforce, las empresas se beneficiarán de:
- Agentes con capacidades multimodales: La multimodalidad nativa de Gemini permite que los agentes "vean" e interpreten el mundo, lo que habilita a la IA para reconocer imágenes (como códigos de error) y detectar emociones en la voz. Integrar esto en Agentforce crea agentes más inteligentes que responden a audio, video y texto.
- Mayor comprensión contextual y razonamiento: La ventana de contexto de dos millones de tokens de Gemini permite que los agentes retengan y referencien grandes cantidades de información, como bases de código completas, años de interacciones con clientes o documentación de productos.
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- Incremento de la velocidad y eficiencia: Las Unidades de Procesamiento Tensor (TPUs) de Google, combinadas con técnicas avanzadas como las utilizadas en el NotebookLM de Google, permiten que Gemini procese y entienda la información con una velocidad y eficiencia excepcionales, ofreciendo respuestas en tiempo real incluso para consultas complejas. Esto se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y menores costos operativos.
La plataforma de Salesforce desplegada en Google Cloud
El presidente de Salesforce y director de Ingeniería y Éxito del Cliente, anotó que los clientes podrán aprovechar la plataforma unificada de Salesforce (Agentforce, Data Cloud, Customer 360) sobre la infraestructura segura y optimizada para IA de Google Cloud, beneficiándose de características como dynamic grounding, zero data retention y la detección de toxicidad proporcionada por Einstein Trust Layer.
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Tallapragada, finaliza detallando:
"Una vez que los productos de Salesforce estén disponibles en Google Cloud, los clientes también tendrán la capacidad de adquirir las ofertas de Salesforce a través de Google Cloud Marketplace, abriendo nuevas posibilidades para que las empresas globales optimicen sus inversiones entre Salesforce y Google Cloud, y beneficiándose de miles de clientes conjuntos existentes”.
