Red Hat ha lanzado actualizaciones significativas en Red Hat OpenShift AI. Esta plataforma de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) está diseñada para operar sobre Red Hat OpenShift, facilitando a las empresas la creación y entrega de aplicaciones IA a gran escala a través de entornos de nube híbrida.
Claudio Maldonado
Francisco Carrasco M.
La nueva versión de Red Hat OpenShift AI amplía la personalización y las opciones de configuración para empresas, permitiendo una adaptación fluida a las crecientes demandas de cargas de trabajo inteligentes, que se extienden desde centros de datos locales hasta múltiples nubes públicas y entornos edge. Estas mejoras subrayan el compromiso de Red Hat con la flexibilidad y la elección en el ámbito de las cargas de trabajo inteligentes, ofreciendo desde opciones en hardware subyacente hasta herramientas avanzadas como Jupyter y PyTorch para el desarrollo en la plataforma.
Implementar modelos de IA desde la fase experimental hasta la producción presenta desafíos significativos, incluyendo altos costes de hardware, preocupaciones sobre la privacidad de los datos, y reticencias al compartir información con modelos basados en SaaS. A medida que la IA generativa evoluciona rápidamente, las organizaciones se enfrentan al reto de establecer plataformas de IA robustas que puedan operar tanto on-premise como en la nube.
Francisco Carrasco M.
Julio Herrera Zúñiga
Ashesh Badani, director de producto y vicepresidente senior de Red Hat, señaló:
“Las empresas necesitan una plataforma de IA más fiable, consistente y flexible que pueda mejorar la productividad, aumentar los ingresos y fomentar la diferenciación en el mercado. La respuesta de Red Hat para las demandas de IA empresarial a escala es Red Hat OpenShift AI, que hace posible que los líderes de TI desplieguen aplicaciones inteligentes en cualquier lugar a través de la nube híbrida mientras crecen y ajustan las operaciones y los modelos según sea necesario para dar soporte a las aplicaciones y servicios de producción”.
Según un estudio de IDC, para maximizar los beneficios de la IA, las empresas necesitan modernizar aplicaciones y entornos de datos, eliminar barreras entre sistemas y mejorar la sostenibilidad de sus infraestructuras. La estrategia de IA de Red Hat se centra en proporcionar la flexibilidad necesaria para apoyar a las empresas en su adopción de la IA, ajustándose a sus necesidades y recursos cambiantes. La última versión de la plataforma, Red Hat OpenShift AI 2.9, introduce servicios avanzados para modelos en el edge, optimización de servidores de modelos, y capacidades mejoradas para el desarrollo y monitorización de modelos.
Francisco Carrasco M.
El impulso de Red Hat en el ámbito de la IA continúa con la potenciación de estrategias de IA/ML a través de su nube híbrida abierta. Esto permite que las cargas de trabajo de IA se ejecuten donde residen los datos, ya sea en el centro de datos, en múltiples nubes públicas, o en el edge, manteniendo la coherencia en todos estos entornos para fomentar la innovación continua en IA.
¿Cómo puede Red Hat OpenShift AI ayudar a las empresas a superar los retos de la implementación de IA en sus operaciones diarias?
