IBM ha compartido un conjunto de predicciones tecnológicas para 2025, destacando tendencias clave en inteligencia artificial, automatización y ciberseguridad. Estas reflexiones, aportadas por sus principales ejecutivos, subrayan el impacto de la IA generativa, la criptografía poscuántica y la evolución de los modelos de negocio basados en tecnologías de código abierto.
Juan Andrés
Los agentes de inteligencia artificial, que funcionan de manera proactiva e independiente, prometen cambiar la dinámica de las empresas. Según Ritika Gunnar, directora general de datos e inteligencia artificial de IBM, estos agentes necesitarán controles rigurosos y herramientas específicas para garantizar una adopción responsable y efectiva. La capacitación de empleados será crucial para supervisar y gestionar estas soluciones.
Con la integración de agentes de IA en las empresas, el concepto de “colaborador individual” evoluciona hacia roles más centrados en la gestión de agentes. Jill Goldstein, de IBM Consulting, destaca que las empresas deberán reevaluar sus procesos para aprovechar al máximo las capacidades de los agentes de IA en tareas especializadas.
Jonathan Munizaga
Bill Higgins, de IBM Research, predice un auge en la adopción de inteligencia artificial de código abierto. Estas herramientas, más accesibles y transparentes, facilitarán a las empresas obtener retornos significativos en sus inversiones tecnológicas, reduciendo costos y mejorando la interoperabilidad.
La automatización será un componente esencial para implementar soluciones de IA en las organizaciones. Bill Lobig, vicepresidente de gestión de productos de IBM Automation, afirma que automatizar tareas complejas permitirá a las empresas escalar sus iniciativas tecnológicas y centrarse en actividades de mayor valor.
El hardware especializado desempeñará un papel clave en el uso de IA empresarial. Tina Tarquinio, vicepresidenta de IBM Z y LinuxONE, subraya cómo los aceleradores de hardware mejoran la gestión de datos y fortalecen la seguridad en sectores regulados como banca y seguros.
Juan Andrés
Ray Harishankar, miembro de IBM Quantum Safe, advierte que la transición hacia criptografía poscuántica requiere sistemas ágiles y herramientas que garanticen la adaptación a futuras vulnerabilidades y estándares.
Sriram Raghavan, vicepresidente de IBM Research for AI, destaca el crecimiento de la IA multimodal para procesar datos enriquecidos como imágenes, tablas y audio. Este avance abre oportunidades para extraer valor empresarial de datos no estructurados.
Juan Andrés
Para Kendra DeKeyrel, de IBM, la combinación de IA y automatización será fundamental para que las empresas logren sus objetivos de sostenibilidad, optimizando recursos y reduciendo el consumo energético en centros de datos.
¿Cómo crees que los agentes de IA impactarán en la estructura de las organizaciones en los próximos años?
