Han pasado apenas 20 meses desde que OpenAI lanzó ChatGPT, pero en ese corto tiempo hemos visto un cambio dramático en cómo los ejecutivos de la banca piensan sobre el futuro de sus organizaciones. Lo que ha quedado claro es que las capacidades de esta innovación están expandiéndose más rápidamente de lo que la mayoría de las empresas pueden aprovechar.
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El desafío va mucho más allá de adoptar la IA para proyectos específicos. En los próximos años, los bancos deberán centrar sus esfuerzos en desplegar ecosistemas de agentes de IA generativa que interactuarán entre sí. Se trata de programas de software semi-autónomos, que pueden percibir su entorno y tomar acciones complejas para lograr sus objetivos. Pueden aprender y encontrar o crear las herramientas que necesitan para llevar a cabo sus tareas.
La mayoría de estos agentes de IA requerirán muy poca interacción con humanos. Una vez que entiendan lo que se espera de ellos, utilizarán sus capacidades y se comunicarán y colaborarán con otros agentes en su red para entregar este resultado. En este contexto, es una prioridad que los bancos comiencen hoy a evaluar cómo insertar a estos agentes en los flujos de trabajo. Así también, especialmente importante es el establecer controles efectivos que monitoreen las decisiones que toman estos agentes y, cuando sea necesario, puedan revelar el razonamiento detrás de cada decisión.
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Los agentes de IA generativa nos llevarán hacia un futuro en el que el talento y la tecnología colaborarán de manera más intensa. Hasta hace poco, por ejemplo, el proceso de solicitud y aprobación de préstamos de los bancos dependía en gran medida de los seres humanos. Ahora se puede reconstruir esta cadena de valor utilizando una colección de agentes de IA responsables de la recopilación de datos, evaluación de riesgos, recomendación y aprobación de préstamos. Un asesor humano tomará finalmente la decisión de préstamo, pero los agentes de IA manejarán gran parte del trabajo, acelerarán el proceso y añadirán valor.
Un nuevo desafío para los bancos es asegurarse de que los agentes de IA no solo cumplan con sus obligaciones regulatorias, sino que también compartan y refuercen los valores y objetivos de la empresa. Los agentes de IA generativa se están volviendo rápidamente más poderosos, autónomos y ubicuos, convirtiendo esto en una prioridad urgente.
Francisco Carrasco M.
También están los desafíos tecnológicos de habilitar agentes de IA coordinados en implementaciones cada vez más mayores, mientras se asegura que se cumpla el umbral de confianza de estos agentes. Los ejecutivos de servicios financieros necesitarán adquirir un sólido entendimiento de lo que son los agentes de IA generativa, cómo funcionan y dónde deben ser mejor desplegados. Esto requerirá la rara combinación de conocimiento tecnológico y una profunda experiencia en procesos empresariales que permita a los ejecutivos, por ejemplo, entender cómo las deficiencias en la arquitectura de datos de la empresa limitan los casos de uso potenciales para un agente de IA en particular.
Estamos solo en el amanecer de la era de la IA y aún nos queda mucho potencial por descubrir. Por eso, los bancos deben interiorizar esta tecnología ahora. De esa forma, podrán capturar todo su valor.
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