Intel anunció el lanzamiento oficial de Continuous Profiler como código abierto, lo que sirve como ejemplo del enfoque de ecosistema abierto de la empresa para impulsar la innovación y aumentar la productividad para los desarrolladores. El agente de optimización es utilizado activamente por empresas como ironSource, ShareChat y Snap Inc. para identificar cuellos de botella en la producción y oportunidades de optimización.
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Desarrollado por Intel Granulate y contribuido a la comunidad de código abierto, Continuous Profiler es una solución que combina múltiples perfiladores en una sola vista como un gráfico de llama. Esta vista unificada ofrece a los desarrolladores, ingenieros de desempeño y DevOps una forma continua y autónoma de identificar las ineficiencias del tiempo de ejecución.
Asaf Ezra, director general de Intel Granulate, destaca que:
"...Continuous Profiler ha estado en el centro de lo que hemos estado haciendo en Intel Granulate. Al ayudar a los desarrolladores a identificar cuellos de botella en el código, las empresas pueden optimizar sus aplicaciones de manera más fácil y efectiva".
Francisco Carrasco M.
El poder determinar por qué las unidades centrales de procesamiento (CPU) están ocupadas es una tarea rutinaria para el análisis de rendimiento en cualquier entorno de prueba y producción, es otra misión de Continuous Profiler y proporciona un gráfico de las partes de código más intensivas.
Al respecto, Brendan Gregg, de Intel Fellow, señaló:
"...esta vista hace inmediatamente evidente dónde se consume la CPU, lo que le permite encontrar ahorros de costos, eliminar cuellos de botella, mejorar el rendimiento y reducir la latencia y las regresiones de rendimiento". "En el entorno complejo de hoy en día, sin embargo, los gráficos pueden descubrir tantas mejoras de rendimiento que se vuelve laborioso aplicarlas todas. Intel Granulate automatiza esta tarea, permitiendo a las empresas aprovechar estas mejoras de rendimiento ahora y en el futuro a medida que Intel desarrolla más optimizaciones."
Cómo funciona este desarrollo
La evolución de gProfiler, Continuous Profiler combina varios perfiles de muestreo para producir una visualización unificada de en qué está invirtiendo tiempo una CPU. Los gráficos de rendimiento fáciles de navegar señalan regresiones de rendimiento, como la recolección de basura (garbage collection), los bloqueos y otros, para ayudar a suavizar las implementaciones.
Entre sus características únicas, Continuous Profiler permite a DevOps filtrar servicios basados en el nombre del contenedor, el nombre de host o el objeto de implementación de Kubernetes simplemente seleccionando el nivel de resolución dentro de la plataforma. Estos filtros de Kubernetes nativos del perfil desde la implementación hasta el nivel de pod sin tener que implementar un generador de perfiles para cada objeto. Esto permite a los equipos investigar el comportamiento de diferentes implementaciones, pods, nodos y hosts en diferentes regiones y códigos.
Eduardo Pérez
El generador de perfiles es compatible con los servicios de optimización continua de Intel Granulate y se puede implementar en todo el clúster en cuestión de minutos, lo que admite una variedad de lenguajes de programación sin necesidad de realizar cambios en el código.
Continuous Profiler cuenta con la certificación SOC2 y cumple con los altos estándares de seguridad de Intel, lo que garantiza la confiabilidad y confianza en su implementación.''
¿Qué otras novedades trae Continuous Profiler?
Con una interfaz de usuario (UI) simple y una integración perfecta, Continuous Profiler agregará modificaciones para satisfacer las necesidades únicas de los desarrolladores, descubrir cuellos de botella en el nivel de tiempo de ejecución y aumentar el desempeño de las aplicaciones para mejorar las experiencias de los usuarios.
Francisco Carrasco M.
Junto con los colaboradores de código abierto y el ecosistema en general, Intel perfeccionará aún más la herramienta y ayudará a los desarrolladores a hacer que las aplicaciones sean más rápidas, sólidas y rentables.
