Los gemelos digitales se han posicionado como una herramienta esencial para optimizar la predicción, el análisis y la evaluación de procesos en las organizaciones. Tecnologías como la Inteligencia artificial y el machine learning potencian estas soluciones, ofreciendo a las empresas modelos virtuales que reflejan con precisión realidades complejas. Sin embargo, la calidad de los datos y su gestión representan retos fundamentales que deben superarse para maximizar su eficacia.
Juan Zago
El papel crucial de los datos en los gemelos digitales Los gemelos digitales permiten replicar productos, sistemas o infraestructuras en un entorno virtual. Al procesar datos en tiempo real mediante IA, estas herramientas anticipan problemas potenciales antes de que ocurran, además de ofrecer simulaciones detalladas previas al desarrollo.
La calidad de los datos que alimentan un gemelo digital es determinante. Como destaca Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO y cofundador de PUE DATA:
“La eficiencia de un Gemelo Digital depende en gran medida de los datos de los que se nutre. Si la herramienta está diseñada a partir de datos erróneos, se producirá una distorsión entre el gemelo y la realidad que representa, al igual que sucede con las alucinaciones en los LLM. De ahí la importancia de disponer de datos relevantes y de calidad, así como de una metodología de gestión de datos adecuada”.
Juan Andrés
Claves para aprovechar al máximo los gemelos digitales Para que los gemelos digitales cumplan con su propósito de mejorar la toma de decisiones estratégicas, es necesario considerar factores clave:
- Frecuencia de actualización: La periodicidad de las actualizaciones debe alinearse con el caso de uso. Aquellos orientados al tiempo real requieren actualizaciones constantes para mantener la precisión.
- Validación y verificación: Es indispensable implementar controles rigurosos para garantizar la consistencia, relevancia y exactitud de los datos. Esto asegura la fiabilidad de las simulaciones.
Fabrizio Ballarino
- Actualización continua: Incorporar aprendizaje automático permite que los gemelos digitales evolucionen y se adapten a nuevas condiciones, mejorando su rendimiento con el tiempo.
- Seguridad de datos: Proteger los datos contra accesos no autorizados y garantizar su integridad son pasos esenciales para evitar vulnerabilidades que puedan comprometer la eficacia del modelo.
Aplicaciones prácticas y casos destacados En el ámbito estatal, proyectos como el Gemelo Digital del Mar Menor y el de Concello de Vigo destacan por su impacto positivo en la gestión ambiental y la mejora del entorno urbano, respectivamente. Estas iniciativas reflejan el potencial de esta tecnología para abordar retos complejos y generar beneficios tangibles.
Francisco Carrasco M.
Los gemelos digitales son una solución tecnológica con capacidad para transformar los procesos corporativos. Sin embargo, su éxito está íntimamente ligado a la calidad de los datos, su gestión y las medidas de seguridad implementadas. Las organizaciones que adopten esta herramienta con una estrategia bien definida podrán potenciar sus operaciones y tomar decisiones más informadas y eficaces.
¿Cómo pueden las empresas garantizar la calidad de los datos que alimentan sus gemelos digitales para maximizar su impacto?
