En la era digital actual, las corporaciones enfrentan el desafío constante de gestionar eficazmente el crecimiento exponencial de datos producidos por tecnologías nativas de la nube. Según un informe global reciente ("The state of observability 2024: Overcoming complexity through AI-driven analytics and automation strategies"), realizado por Dynatrace, una firma líder en soluciones de observabilidad y seguridad, este fenómeno está presionando los límites de la capacidad humana y de los modelos AIOps tradicionales para manejar la sobrecarga de información.
Columnas al director
Julio Herrera Zúñiga
Este estudio, que involucró a 1.300 líderes tecnológicos de grandes empresas, destaca la adopción creciente de entornos multinube y arquitecturas nativas de la nube como medios esenciales para una transformación ágil y segura. Sin embargo, la complejidad y el volumen de datos generados ponen en riesgo la seguridad de las aplicaciones y la experiencia del usuario.
La necesidad de estrategias de IA avanzadas
La encuesta revela un aumento en la complejidad de las pilas tecnológicas, con un promedio de 12 plataformas y servicios diferentes utilizados en entornos multinube. Este panorama complica la entrega de experiencias excepcionales al cliente y aumenta la vulnerabilidad frente a amenazas cibernéticas. Casi nueve de cada diez líderes tecnológicos coinciden en que la gestión de datos excede la capacidad humana, subrayando la urgencia de adoptar estrategias de IA, análisis y automatización más maduras.
Nelson Salazar
Los resultados indican que las organizaciones emplean en promedio diez herramientas distintas de monitoreo y observabilidad, lo que incrementa la dificultad de manejar un entorno multinube. Además, los métodos manuales para el análisis de registros y el mantenimiento de herramientas restan tiempo valioso que podría dedicarse a la innovación. Aquí radica la importancia de AIOps, aunque el 97% de los encuestados señala que los enfoques actuales, basados en aprendizaje automático probabilístico, ofrecen un valor limitado debido a la necesidad de intervención manual para generar insights fiables.
Bernd Greifeneder, CTO de Dynatrace, enfatiza que:
Las arquitecturas nativas de la nube se han vuelto obligatorias para las organizaciones modernas, brindando la velocidad, escala y agilidad que necesitan para ofrecer innovación. Estas arquitecturas reflejan una gama cada vez mayor de plataformas y servicios en la nube para respaldar incluso la transacción digital más simple. La enorme cantidad de datos que producen hace que sea cada vez más difícil monitorear y proteger las aplicaciones. Como consecuencia, resultados comerciales críticos, como la experiencia del cliente, se están viendo afectados y cada vez es más difícil protegerse contra amenazas cibernéticas avanzadas.
Juan Andrés
La transformación digital continúa avanzando a un ritmo vertiginoso, impulsada por la adopción de tecnologías en la nube. Para que las corporaciones mantengan la competitividad y seguridad, es esencial adoptar estrategias avanzadas de IA que permitan gestionar de manera efectiva la explosión de datos. El informe de Dynatrace ofrece una visión crucial sobre las tendencias actuales y los desafíos, destacando la necesidad de soluciones innovadoras en el ámbito de la observabilidad y la seguridad unificada.
¿Cómo crees que las estrategias avanzadas de IA pueden transformar la gestión de datos en tu organización?
