La directora senior de investigación en Inteligencia Artificial de la compañía tecnológica estuvo en Congreso Futuro a cargo de la charla “Machine learning: la profesora de las máquinas que predicen el futuro”.
La edición 2024 de Congreso Futuro fue la más exitosa en sus trece años de realización, según información entregada por la organización. Desde 20 países del mundo concurrieron más de 115 expositores a dar su visión, conocimiento y perspectiva. En este contexto, la directora senior de investigación en Inteligencia Artificial de Nvidia, Animashree (Anima) Anandkumar, expuso acerca de esta tecnología.
Anandkumar es ingeniera eléctrica y tiene un doctorado de la universidad Cornell en esa misma área. Anteriormente, trabajó como científica principal en Amazon Web Services (AWS) dentro de la división de IA investigando soluciones de aprendizaje automático a gran escala. Además de desempeñarse como directora senior en Nvidia, es profesora en Caltech, el Instituto de Tecnología de California.
"La Inteligencia Artificial (IA) puede tener un gran impacto en crear mejor investigación y transformar la manera en la que hacemos la ciencia, llevando a nuevos descubrimientos", mencionó la experta durante su exposición.
Al ser consultada por este medio, Anandkumar agregó:
Lo que hay más allá es que la IA comprenda todo tipo de procesos complejos que ocurren en la naturaleza, desde como interactúan las moléculas para ayudar a crear mejores medicamentos hasta a comprender el clima del planeta.
La científica también comentó que se necesitan más mujeres en la ciencia. “Tenemos que animar a las mujeres a que tengan acceso a la ciencia desde edades tempranas” comentó, dando como ejemplo los campamentos científicos o de programación como instancias donde se puede generar interés en las infancias hacia estos temas. En Chile, Technovation Girls lleva a cabo una iniciativa similar a los campamentos de programación (los bootcamps), donde niñas entre 10 y 17 años aprender a programar y desarrollan aplicaciones que ayuden a resolver un problema de su comunidad.
Al mismo tiempo, Anandkumar se refirió a la apertura y acceso que hoy existe en términos de poder trabajar con IA sin necesidad de contar con grandes equipos. “Lo que antes requería un gran superordenador con CPUs que sólo los grandes países podían permitirse, ahora puede ejecutarse en un computador local”, destacó.
Ese es el poder de la IA, y también el poder del código abierto y la democratización. Los modelos están disponibles para que la gente los descargue y los ejecute por sí misma y los mejore.
Puedes revivir la charla de Anima Anandkumar en YouTube: